机器视觉技术 捕获“深度”世界
栏目:行业动态 发布时间:2022-03-19 00:06
本文摘要:想要记录眼前美景?不必再行拿著照相机或手机,只需一句语音指令,配戴的轻盈时尚的谷歌眼镜就能马上拍电影出有眼前的图景;回头在陌生的大街上,不必再行坎地图或问路,只需将手机摄像头对准街道,诺基亚城市万花筒就能将眼前的商店、餐馆和景点必要标示,覆盖面积表明在手机图像上这些以往多是在电影中看见的画面,已沦为普通人可以触碰到的现实。机器视觉这一第三只眼于是以以极大的能量,转变着人们的生活和工作方式。 与人眼一绝强弱 机器视觉就是用机器替换人眼来展开辨识、测量、辨别等。

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想要记录眼前美景?不必再行拿著照相机或手机,只需一句语音指令,配戴的轻盈时尚的谷歌眼镜就能马上拍电影出有眼前的图景;回头在陌生的大街上,不必再行坎地图或问路,只需将手机摄像头对准街道,诺基亚城市万花筒就能将眼前的商店、餐馆和景点必要标示,覆盖面积表明在手机图像上这些以往多是在电影中看见的画面,已沦为普通人可以触碰到的现实。机器视觉这一第三只眼于是以以极大的能量,转变着人们的生活和工作方式。

  与人眼一绝强弱  机器视觉就是用机器替换人眼来展开辨识、测量、辨别等。机器视觉系统是通过摄像头将摄制对象转换成图像信号,然后再行交由图像分析系统展开分析、测量等。中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员朱凯奇博士讲解:机器视觉是一项典型的跨学科任务,牵涉到到光学、计算机视觉、模式识别、机器学习、人工智能、统计学、理解心理学等等。  机器视觉最先应用于工业生产领域。

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通过机器视觉的自动识别功能,许多流水线上具备高度重复性的检测工作都可以仍然依赖人来已完成,大大提高了检测效率和精度。朱凯奇讲解,机器视觉系统最基本的特点就是提升生产的灵活性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险性工作环境或者人工视觉无法满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉。

同时,在大批量重复性工业生产过程中,用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。机器视觉技术在工业领域的非常简单应用于示意图  一个典型的机器视觉系统还包括灯光、镜头、照相机、图像采集卡和视觉处理器5个部分。

由于采集卡能更为很快地传输图像到存储器,且计算机速度大大减缓,所以在目前的机器视觉系统中,视觉处理器的应用于渐渐增加。图像采集卡在机器视觉系统中举足轻重。较为典型的PCI或AGP相容的捕捉卡,可以将图像很快地传输到计算机存储器展开处置。有些采集卡有内置的多路电源,可相连多台照相机,能掌控采集卡使用给定一个照相机捕捉的信息。

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  预示着技术的发展,机器视觉的功能也在大大拓展。朱凯奇说道:缺失检测是通过机器视觉手段来分析零部件信息,从而辨别其否不存在缺失;测量是通过用于机器视觉来对实地考察对象的尺寸、形状等信息展开度量;嵌入式是利用机器视觉工具分析人或者其他机器收到的指令,从而构建对机器的操控;环境建模是对机器周围环境展开感官建模,比如移动机器人对路面环境展开感官建模等。


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